Combinar la información genética de una persona con los datos que se obtienen a través de una resonancia magnética se muestra como el mejor sistema para predecir el pronóstico de los pacientes con miocardiopatía dilatada, la causa más frecuente de insuficiencia cardiaca.
Lo demuestra un estudio colaborativo español en el que han participado varios grupos del CIBERCV coordinado por Pablo García-Pavía, jefe de grupo del CIBERCV, investigador del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC) y cardiólogo del Hospital Puerta de Hierro Majadahonda (Madrid). Se trata del trabajo más grande realizado en el mundo con pacientes con miocardiopatía dilatada estudiados genéticamente y sometidos a una resonancia magnética en los que se ha seguido su evolución. Los resultados se han publicado en la revista European Journal of Heart Failure.
Artículo orginalmente publicado en Ciber ISCIII.
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